下载地址在课程附件中
课程介绍
熟练使用DS、Oozie、AirFlow等任务调度工具，完成大数据任务调度
熟悉Linux基本操作，完成分布式虚拟机搭建任务
了解数据仓库开发从需求沟通、标签定义、编码开发、整个流程
能够掌握Python语言基础，利用Python语言完成常见编程任务
能够掌握Pandas数据处理和数据分析的工作
能够掌握Java语言基础，利用Java完成MapReduce编程，Flink任务编程
熟练掌握Hadoop生态体系，掌握MapReduce原理及优化技巧
熟悉掌握Spark生态技术栈，利用SparkCore基础数据处理
能够使用SparkSQL完成大数据数据处理及统计分析
能够掌握Hive基础内容，利用HiveSQL完成基础数据仓库构建
能够利用Spark On Hive完成企业级离线数据处理及统计工作
熟练Mysql数据库，有使用一种ETL方式经验优先
完成Spark/Hadoop/HBase/Kafka/Flink等组件的搭建
能够基于Flink进行实时分析和离线分析
掌握Flink核心4大特性
能够基于FlinkSQL完成常见大数据统计分析任务
能够使用Hbase完成大数据异构数据存储
能够掌握Kafka消息队列基础使用
能够掌握Kafka和Flume对接完成实时数据采集工作
熟练使用FineBi等BI工具完成数据展示任务
资源截图
